Аудит безопасности AI-проектов
Проверим проект, собранный через AI-инструменты, vibe coding, нейросети, no-code или подрядчика без отдельной проверки безопасности. Найдём слабые места и поможем понять, что исправить перед запуском.
Обновлено: 23.05.2026
Подуслуги
Подуслуги этого направления
Что входит в услугу
Разбор архитектуры проекта
Понимаем, из каких компонентов состоит проект и как они взаимодействуют.
Проверка кода и конфигураций по доступному объёму
Анализируем код, сгенерированный нейросетью, и конфигурационные файлы.
Проверка токенов и секретов
Ищем ключи API, пароли и токены, которые могли остаться в коде или репозитории.
Проверка форм, API и webhook
Тестируем эндпоинты на базовые уязвимости и отсутствие авторизации.
Проверка сервера или платформы размещения
Оцениваем настройки сервера или облачной платформы.
Проверка обработки данных
Смотрим, как собираются, хранятся и передаются данные.
Приоритизация рисков
Разделяем найденные проблемы на критические, высокие, средние и низкие.
План исправлений
Даём конкретные рекомендации по каждому найденному риску.
Что клиент получает на выходе
Карта рисков AI-проекта
Документ с описанием всех найденных рисков и их приоритетом.
Список критичных слабых мест
Перечень проблем, которые требуют немедленного исправления.
Рекомендации по исправлению
Практические шаги для устранения каждого риска.
Чеклист перед запуском
Список действий, которые нужно выполнить перед публикацией проекта.
План развития безопасности проекта
Дорожная карта по улучшению безопасности в долгосрочной перспективе.
Кому нужна эта услуга
Основатели AI/vibe coding проектов
Вы создаёте проект через нейросети и хотите убедиться, что он безопасен перед запуском.
Предприниматели без технической команды
У вас нет штатного разработчика или security-специалиста, но проект уже работает или готовится к выходу.
Люди, собравшие MVP через нейросеть
MVP работает, но вы не уверены в его безопасности — особенно если планируете подключать реальных пользователей или данные.
Создатели AI-ботов и автоматизаций
Боты, скрипты, интеграции — типовые уязвимости в таких проектах могут привести к утечке данных или несанкционированному доступу.
Начинающие разработчики
Вы только начинаете и хотите, чтобы ваш проект не содержал очевидных ошибок безопасности.
Какие риски помогает закрыть
Открытые токены и .env
Ключи API, пароли и секреты, оставленные в коде или репозитории, могут быть использованы злоумышленниками.
Ошибки авторизации
Неверно настроенные права доступа позволяют посторонним получать доступ к функциям или данным.
Небезопасные API и webhook
API и webhook без валидации и авторизации могут быть вызваны кем угодно.
Слабая настройка сервера
Открытые порты, неправильные CORS, отсутствие HTTPS — типовые проблемы, которые делают проект уязвимым.
Утечка пользовательских данных
Сбор, хранение и передача данных без должной защиты могут привести к утечке.
Слепое доверие к коду от нейросети
Код, сгенерированный нейросетью, может содержать логические ошибки, небезопасные вызовы или устаревшие библиотеки.
Как проходит работа
Заявка
Вы оставляете заявку с кратким описанием проекта.
Описание проекта и инструментов
Рассказываете, какие инструменты использовались, какие компоненты входят, есть ли доступ к коду и серверу.
Определение границ проверки
Согласовываем, что именно проверяем: код, сервер, API, интеграции.
Проверка кода, настроек и интеграций
Проводим аудит по согласованному объёму.
Разбор результата
Обсуждаем найденные риски и приоритеты.
Исправления или план доработок
Вы либо исправляете проблемы самостоятельно по нашим рекомендациям, либо заказываете доработки отдельно.
Сроки и формат
Срок зависит от типа проекта: сайт, бот, API, скрипт, MVP, no-code связка, сервер или несколько компонентов сразу.
Ограничения
Услуга не оценивает бизнес-перспективы проекта и не гарантирует юридическую чистоту идеи. Проверка безопасности AI-функций, данных и промптов может потребовать отдельного углубления.
Подробности
Как мы подходим к проверке
Когда проект собирается через ChatGPT, Cursor, Lovable, Bolt, Replit или no-code-платформы, он может работать, но это не значит, что он безопасен. Аудит безопасности AI-проектов — это проверка кода, конфигураций, токенов, API, сервера и интеграций на типовые уязвимости, которые часто возникают при быстрой разработке через нейросети или подрядчиков без отдельного контроля.
Что проверяем в рамках аудита
Мы смотрим на проект системно: от архитектуры до конкретных настроек. В зависимости от типа проекта — сайт, бот, API, скрипт, MVP, no-code связка или сервер — объём проверки согласовывается на старте.
Код и конфигурации
Проверяем код, сгенерированный нейросетью, на предмет типовых ошибок: открытые токены, секреты в репозитории, небезопасные вызовы API, отсутствие валидации входных данных. Особое внимание уделяем файлам .env, конфигурациям базы данных и сторонним интеграциям.
Токены и секреты
Ищем ключи API, пароли, токены доступа, которые могли остаться в коде, логах или публичных репозиториях. Это одна из самых частых проблем в AI-проектах, собранных на скорость.
Формы, API и webhook
Проверяем, как обрабатываются данные от пользователей: есть ли базовая защита от инъекций, настроена ли авторизация, не передаются ли чувствительные данные в открытом виде. Webhook-эндпоинты тестируем на возможность несанкционированного вызова.
Сервер и платформа размещения
Оцениваем настройки сервера или облачной платформы: открытые порты, права доступа, конфигурация CORS, настройки SSL, логирование. Если проект размещён на no-code платформе, проверяем доступные настройки безопасности в рамках платформы.
Обработка данных
Смотрим, какие данные собирает проект, как они хранятся и передаются. Оцениваем риски утечки пользовательской информации, особенно если проект работает с реальными клиентами или тестовыми данными, похожими на настоящие.
Кому подходит эта услуга
Аудит безопасности AI-проектов нужен основателям, предпринимателям без технической команды, создателям MVP через нейросети, разработчикам AI-ботов и автоматизаций, а также тем, кто заказал проект подрядчику и хочет проверить его перед запуском. Если вы собрали проект через vibe coding и планируете запускать его в продакшн, показывать клиентам или подключать реальные данные — проверка поможет снизить риски.
Как проходит работа
Процесс начинается с заявки и описания проекта: какие инструменты использовались, какие компоненты входят, есть ли доступ к коду и серверу. После определения границ проверки мы проводим аудит, фиксируем найденные проблемы, приоритизируем их по критичности и готовим план исправлений. Результат вы получаете в виде карты рисков, списка слабых мест и чеклиста перед запуском.
Что вы получите на выходе
После аудита у вас будет карта рисков AI-проекта с указанием критичных слабых мест, рекомендации по исправлению, чеклист перед запуском и план развития безопасности проекта. Это не гарантия отсутствия всех уязвимостей, но практическая основа для принятия решений: что исправить сейчас, что отложить, а что принять как осознанный риск.
Ограничения услуги
Аудит не оценивает бизнес-перспективы проекта и не гарантирует юридическую чистоту идеи. Проверка безопасности AI-функций, данных и промптов может потребовать отдельного углубления. Мы не переписываем проект целиком — сначала находим риски и предлагаем приоритетные исправления; крупная переработка оценивается отдельно.
Вопросы по услуге
Если проект собран через ChatGPT, его можно проверить?
Да, можно проверить код, настройки, токены, сервер, API и сценарии в согласованном объёме.
Что такое vibe coding в контексте безопасности?
Это быстрая разработка через AI-подсказки, где проект может работать, но иметь слабые места в коде, доступах и настройках.
Можно проверить no-code проект?
Да, можно проверить настройки, публичные ссылки, webhook, права сервисов и обработку данных.
Вы перепишете весь проект?
Нет, задача сначала найти риски и предложить приоритетные исправления; крупная переработка оценивается отдельно.
Кейсы
Примеры проектов и задач
Примеры задач, которые показывает формат готового проекта: аудит, защита, проверка доверия, работа с рисками и запуском сайтов.
Сайт малого бизнеса
Аудит сайта перед запуском
Подготовить сайт к запуску и понять, какие риски могут мешать заявкам, доверию и безопасной работе.
Проверили структуру страниц, формы, обработку заявок, публичные сигналы доверия, доступы и базовые технические риски.
Сформирован список приоритетных исправлений: что закрыть до запуска, что улучшить для доверия, что можно запланировать позже.
AI / vibe coding
Проверка AI-проекта
Показать инвестору или партнёру, что проект выглядит управляемым: есть структура, безопасность, понятные риски и план развития.
Собрали карту рисков, проверили публичные страницы, сценарии пользователя, хранение заявок и точки доверия.
Проект получил понятную витрину для презентации и список доработок перед публичным запуском.
Команда
Кто работает над проектами
Специалисты и участники проекта, которые отвечают за аудит, безопасность, структуру проверки и понятные рекомендации для клиентов.
Владислав Ткачук
Основатель Safe Vibe
Аудит сайтов, AI-проектов, пользовательских сценариев, рисков доверия и организационной безопасности.
Фокус — сделать проверку понятной для владельца проекта, инвестора или команды без лишней технической сложности.
Safe Vibe
Хотите понять, какие риски есть в проекте?
Опишите сайт, AI-проект или автоматизацию. Мы подскажем, какой формат проверки подойдёт и с чего безопаснее начать.
Получить консультацию